何となく、ではなく
きちんと理解して活用する
実用的なAI運用へ

Explainable AI Services

CONFIDE

Produced by CORPY & CO.

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PARTNERS / CLIENTS / COLLABORATORS

  • TOYOTA
  • MACNICA
  • NVIDIA
  • AISIN
  • 産業技術総合研究所
  • 東京大学

WHAT IS
CONFIDE

せっかくAIを開発したのに、現場で扱いきれなかった
最初の頃はうまくいっていたはずが、
だんだんアウトプットの信憑性がわからなくなってしまい
利用をやめた…など、AIを現場で導入したのに
悲しい結果になった経験はありませんか?

CONFIDEでは、7項目を掲げ、
AIの実運用に向けて、幅広くサポートしています。

  • Concistent 一貫している
  • Optimal 最適な
  • Normal 正規な
  • Fair 公正な
  • Interpretable 解釈可能な
  • Dependable 信頼できる
  • Engineerable 工学可能な

WHAT WE DO

XAI×QA

Explainable AI ×
Quality Assurance

XAIとは、AIがなぜそう判断し出力したかを
EXPLAINABLE(説明可能)にする技術です。

CONFIDEではこれとQAの仕組みを一気通貫して開発することで
現場での実用的な運用にマッチしたAI技術を提供しています。

  • XAIeXplainable AI

    AI技術は飛躍的発展を遂げてきました。しかし、高度な判断力を持つAIモデルの出力の根拠を解釈することは、その構造上、非常に難しいです。これは「AIのブラックボックス問題」と言われ、AI技術の社会実装上で大きな問題となってきています。

    そこで、AIの判断根拠を可能な限り説明可能にする技術が求められてきており、その技術の総称をXAI(説明可能なAI)と呼びます。

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  • QAAIQuality Assurable AI

    機械学習のような不確かさを含むAIシステムは、明示的に仕様を決め、演繹的に振る舞いを保証することが可能な従来のシステムとは異なり、帰納的に振る舞いが決定されます。したがって、従来のアプローチでシステムの品質保証を行うことが困難です。

    また、機械学習を含むAIシステムはCASE(Change Anything Change Everything)性を持つため、システムの一つの要素を変えるとシステム全体の性質が変わってしまうリスクも含んでいます。

    このような背景から、AIシステムに特化した新たな品質検証技術と品質保証プロセスの確立が求められてきており、当社は、これらの技術を総称してQAAI(Quality Assurable AI)と呼んでいます。

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SERVICES

01

XAI&QAAI技術を用いた
ワンストップAIソリューション

当社が蓄積しているXAIやQAAI技術をベースとした、AI開発・運用・品質管理ソリューションです。企画から開発、導入、運用、品質管理までワンストップでサポートいたします。

最初から本導入を視野に入れた品質管理プロセスのもと開発を行っていくことで、試験導入で終わることなく本導入に移行することが可能です。

また、当社が揃える幅広いXAIツールが、現場での「なぜ?」に対するヒントを提示します。これによって、現場レベルでAIと協調しながらAIの改善、品質管理を安心安全に行っていくことが可能です。

SERVICES

02

AIシステムに対する
第三者検証サービス

既に運用しているAIシステムや、予算をかけて開発したもののPoCで終わってしまっていたAIシステムなどに対する品質検証サービスです。

当社のQAAI技術を用いて網羅的に品質検証を行うことで、どこに品質的な課題があるのかあぶり出し、今後どのように改善していけば良いか提案を行います。

スピーディーに品質をチェックするクイックテストから、包括的に本導入に向けた品質検証を行っていくオーダーメイドテストまで幅広くサービスを提供しています。

SERVICES

03

CONFIDEを用いた
サービス開発

「CONFIDE」を活用した製造業向けソリューション「CONFIDE for Factory」を提供しています。

「CONFIDE for Factory」を試してみたいユーザ企業様や、CONFIDEを用いたサービスの共同開発を行いたいパートナー企業様は、お気軽にお問い合わせください。

ADVISERS

  • 石川 冬樹

    技術顧問(AI品質保証)

    国立情報学研究所 准教授(電気通信大学 兼任)。CPS/AIソフトウェア品質保証研究の日本の第一人者。機械学習工学研究会主査、高信頼な機械学習応用システムによる価値創造(QAML)チームリーダー、QA4AI運営副委員長。

  • 原 聡

    技術顧問(XAI)

    大阪大学 准教授。元IBM東京基礎研究所、国立情報学研究所 研究員。XAI研究の日本の第一人者。

FAQ

  • すでに自社で運用しているAIがあるのですが、QAサービスのみを利用することは可能ですか?

    はい。可能です。最初に現在運用しているAIについて、その目的や運用状況、課題感等のヒアリングを実施いたします。その後、必要に応じてクイックテストやオーダーメイドテストを実施いたします。

  • クイックテストとオーダーメイドテストでは、それぞれ具体的にどのようなテストを実施しますか?また、それぞれどのくらいの時間がかかりますか?

    クイックテストとオーダーメイドテストでそれぞれ実施するテストのメニューリストがございますので、下記窓口よりお問い合わせ下さい。どの程度時間がかかるかは、ご依頼いただくシステムの複雑さに依存しますが、基本的にクイックテストは2週間程度、オーダーメイドテストは数ヶ月に渡って実施いたします。

  • XAIから出てくるアウトプットは、どのくらいのリテラシーがあれば理解可能なものですか?

    機械学習の前提知識がない現場の人が見ただけですぐ分かるようなものから、機械学習エンジニアがモデルの改善に必要とするレベルまで、様々なタイプのXAIツールを用意しております。一般的に一つのXAIアプローチで全てを完璧に説明することは不可能ですが、様々なXAIツールを利用することでモデルの挙動を理解し、改善するためのヒントを得ることができるはずです。

  • フルスクラッチでの開発の場合、弊社のエンジニアが御社と共同で開発することは可能でしょうか?また逆に、エンジニアがいない場合でも大丈夫でしょうか?

    はい、貴社エンジニアと当社のエンジニアの共同で開発することも可能ですし、貴社現場担当者とともに、当社エンジニアが全てフルスクラッチで開発することも可能です。当社のエンジニア、カスタマーサクセスチームが貴社のAI開発から本導入までワンストップでサポートいたします。

VOICES

  • 株式会社マクニカは、AI運用・品質管理プラットフォーム「CONFIDE」のプレローンチを歓迎します。AIの品質保証/説明性の分野は、AIの社会実装が進むいま、最も重要なソリューションの一つになると確信しています。マクニカはコーピー社と共に最先端のテクノロジーとそれぞれのドメイン知識をかけあわせながら、社会課題の解決に取り組んでまいります。

    株式会社マクニカ

    AI Research & Innovation Hub プリンシパル 楠 貴弘様
  • コーピーは、精力的に機械学習の品質管理、保証の研究開発に取り組んでいます。今後、様々な産業において、機械学習を搭載したシステム、アプリケーションの社会実装を先導する役割を期待しています。

    トヨタ自動車株式会社

    コネクティッドカンパニー プリンシパルリサーチャー 福島 真太朗様
  • コーピーはAIシステムの品質について、非常に高い意識を持ち、最先端の技術を踏まえて意欲的な取り組みを行っています。今後AIシステムがより頼れるものとなり、責任をもって広く社会に送り出されていくことに大きく寄与すると期待しています。そのために微力ながらお役に立てればと思っています。

    国立情報学研究所

    准教授 石川 冬樹先生
  • コーピーはXAI技術の産業応用に向けて精力的に研究開発に取り組んでいます。近年の発展著しいXAI技術が様々な産業と結びつくことで、技術としてさらに発展・成熟するものと期待しています。微力ながら私も技術の発展を後押しできたらと思っています。

    大阪大学

    准教授 原 聡先生

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AIの開発〜運用に関して、柔軟にご相談を承っております。
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